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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 11/1-2 - 2008  - pp.13-35  - doi:10.3166/dn.11.1-2.13-35
TITRE
Le filtrage collaboratif et le web 2.0. État de l'art

RÉSUMÉ

Le présent article fait le point sur l'état de l'art des systèmes de filtrage d'information. Il présente les différentes techniques de filtrage proposées dans la littérature dont le filtrage à base de contenu, le filtrage collaboratif et les modèles de filtrage hybrides. Il présente également les différentes limitations dont souffre toujours ce type de systèmes notamment la rareté des votes et le problème du démarrage à froid. Enfin, il discute les évolutions majeures prévisibles avec l'introduction des aspects du web 2.0 tels que les ontologies, les réseaux sociaux et les annotations.

ABSTRACT

This paper overviews the recommender systems' field. It first presents different recommendation methods and techniques proposed in the literature from the content based recommender systems to the collaborative and hybrid recommendation models. It also describes the main limitations of the existing techniques such as the sparsity and the cold start problems. Finally, the new generation of semantic and social recommender systems are discussed which include several web 2.0 based extensions to overcome such weaknesses.

AUTEUR(S)
Houda OUFAIDA, Omar NOUALI

MOTS-CLÉS
filtrage d'information, web 2.0, web sémantique, réseau social, annotations.

KEYWORDS
recommender systems, web 2.0, semantic web, social networks, tagging

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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