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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 11/1-2 - 2008  - pp.85-105  - doi:10.3166/dn.11.1-2.85-105
TITRE
Un système de recherche d'information pour l'e-learning

RÉSUMÉ

De nos jours, les ressources disponibles sur le web augmentent considérablement. Dans cet immense entrepôt de données, les systèmes de recherche d'information actuels ne permettent pas de retourner aux utilisateurs les documents répondant exactement à leurs besoins exprimés par une requête sur une collection de documents. Cela est dû, en grande partie, aux techniques d'indexation utilisées (mots-clés, thésaurus, etc.). Afin d'améliorer la pertinence de la recherche d'information, nous proposons dans ce papier une approche qui se base sur l'utilisation d'une ontologie de domaine pour l'indexation d'une base de documents et l'utilisation des liens sémantiques entre documents ou fragments de documents de la collection, pour permettre l'inférence de tous les documents pertinents. Cette approche est testée sur le domaine de l'e-learning de l'informatique dans le contexte du web sémantique. Quelques résultats obtenus sont également présentés.

ABSTRACT

Nowadays, resources on the web increase considerably. In this immense data warehouse, current information retrieval systems do not allow users to obtain results to their requests that meet exactly their needs. Mainly this is due to indexing techniques used (key words, thesaurus). In order to improve the relevance of information retrieval, we propose in this paper an approach based on the use of an ontology of the domain for indexing a collection of documents and the use of semantic links between documents or fragments of documents of the collection to allow the inference of all relevant documents. This approach is tested on the domain of e-learning of computer science in the context of the semantic web. Some results obtained are also presented.

AUTEUR(S)
Rachid AHMED-OUAMER, Arezki HAMMACHE

MOTS-CLÉS
recherche d'information, ontologie, logique, e-learning, web sémantique

KEYWORDS
information retrieval, ontology, logic, e-learning, semantic web

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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