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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 14/1 - 2011  - pp.81-104  - doi:10.3166/dn.14.1.81-104
TITRE
Outils d´analyse de la dynamique des écritures médiévales Pour l´aide à l´expertise paléographique

TITLE
Analysis tools for the dynamics of medieval scriptures help for the paleographic expertise

RÉSUMÉ

Ce papier retrace les progrès de nos recherches en collaboration avec les SHS dans le cadre du projet ANR Graphem. Il s’agit d’un projet pluridisciplinaire visant à l’analyse informatisée des écritures médiévales. Notre objectif principal en tant qu’informaticiens est de développer des traitements informatiques pour assister les paléographes dans le délicat travail d’étude et de déchiffrage des écritures anciennes. Nous présentons dans cet article nos nouvelles méthodes d’analyse de contenu, de décomposition de l’écriture manuscrite en graphèmes, de construction d’une table de codage livrant la présence et la fréquence d’apparition des graphèmes de l’écriture. Les outils que nous avons produits ont pour ambition de permettre aux paléographes d’étudier rapidement et avec plus de précision un grand volume de manuscrits et d’extraire un nombre important d’informations.



ABSTRACT

This paper recount the progress of our research in collaboration with SHS in the Graphem ANR project. This multidisciplinary project aims to the computerized analysis of medieval manuscripts. Our main objective as computer scientists is to develop computer processing methods to help paleographers in the delicate task of study and deciphering of ancient manuscripts. We present in this paper our new methods of content analysis, decomposition of the handwriting in graphemes and the construction of a code book. The tools that we have produced enable the paleographers to study quickly and more accurately a large number of manuscripts and to extract a large number of information.



AUTEUR(S)
Véronique EGLIN, Djamel GACEB, Hani DAHER, Stéphane BRES, Nicole VINCENT

MOTS-CLÉS
paléographie, coloration de graphes, analyse d´image, segmentation des textes manuscrits, extraction de caractéristiques, clustering.

KEYWORDS
paleography, graph coloring, automatic analysis of manuscripts, text segmentation, features extraction, clustering.

BIBLIOGRAPHIE
dn.revuesonline.com/revues/20/10.3166/dn.14.1.81-104.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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