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Document Numérique

1279-5127
 

 ARTICLE VOL 14/2 - 2011  - pp.7-10
TITRE
INTRODUCTION

RÉSUMÉ

La recherche d’information comme la lecture automatique de l’écrit et des documents connaissent une évolution sans précédent avec l’apparition de nouveaux médias et donc de nouveaux dispositifs et modes de consultation des documents. Ces domaines sont en pleine mutation et s’ouvrent en permanence à de nouvelles thématiques. Les travaux de recherche sont extrêmement variés et complémentaires, allant des modèles théoriques pour l’analyse de l’écrit et l’extraction d’information dans les images, jusqu’à l’analyse et la recherche d’information dans les documents structurés sur le web, en passant par l’usage de nouvelles interfaces homme-machine à base de stylets ou une recherche d’information intelligente. Pour leur édition 2010, l’ARIA (association francophone de recherche d’information et applications) et le GRCE (groupement de recherche en communication écrite) ont décidé d’organiser conjointement les conférences CORIA et CIFED à Sousse, en Tunisie. Le 28e congrès INFORSID, quant à lui, s’est déroulé en mai 2010 à Marseille. Depuis de nombreuses années, CORIA, CIFED et INFORSID sont les points de rassemblement des communautés francophones, que ce soit en recherche d’information ou en analyse et traitement de l’écrit et des documents numérisés. Ce numéro spécial de la revue Document numérique rassemble une sélection des meilleurs articles publiés lors de ces conférences. Les documents manuscrits sont des objets complexes à traiter automatiquement. Ils sont pourtant présents partout et très riches en information à la fois graphique et structurelle. Ils se plient mal à une description numérique rigoureuse. Les travaux sur l’analyse et la reconnaissance de ce type de documents utilisaient jusqu’à présent principalement des informations de bas niveau : essentiellement des informations graphiques et topologiques et des classificateurs statistiques classiques tels que les modèles markoviens nécessitant des bases d’apprentissage très volumineuses et proches des données à reconnaître par la suite. Les articles post-cifed présentés dans ce numéro démontrent comment il est possible de pallier ces défauts grâce à des stratégies originales de couplage de classificateurs ou de couplage d’informations multiniveaux.



AUTEUR(S)
Brigitte GRAU, Régine LALEAU, Jean-Yves RAMEL

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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GRATUIT
   
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