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Document Numérique

1279-5127
 

 ARTICLE VOL 16/1 - 2013  - pp.7-9
TITRE
INTRODUCTION

RÉSUMÉ

Le document numérique est devenu au fil du temps le support privilégié de l’information textuelle quelles que soient son origine et sa nature. Publications scientifiques, brevets, articles de presse , flux RSS, pages web, blogs, réseaux sociaux, traces de connexions, livres numéri ques, documents de travail se retrouvent sur des formats numériques certes différents mais qui peuvent interopérer dans des systèmes communs d’analyse automatique en langage naturel et d’extraction assistée de connaissances implicites.

Pour illustrer notre propos, nous avons sélectionné cinq articles issus de communications proposées au dernier séminaire sur la Veille Stratégique Scientifique et Technologique (VSST) qui s’est tenu à Ajaccio en mai 2012. Les supports numériques sont différents, le s analyses aussi mais ces approches représentent bien les préoccupations actuelles touchant au traitement sémantique de grandes collections dans le but d’identifier, d’approfondir et d’exploiter des informations élaborées à grande valeur ajoutée issues de leurs annotations collaboratives, de leur analyse, de leur classification et de leur synthèse.

Un premier article, rédigé dans le cadre du programme QUAERO, permet de mettre en relation la recherche appliq uée et la recherche fondamentale via l’alignement des brevets avec les publications scientifiques. Il est issu d’une collaboration entre l’Institut de l’Information Scientifique et Technique (INIST) du CNRS chargé notamment de l’édition des ba ses documentaires Pascal et Francis et du LORIA branche Lorraine de l’INRIA. Il a pour finalité de proposer une classification automatique d’articles scientifiques en fonction des classes internationales des brevets issus d’un même domaine afin d’aider les experts en propriété intellectuelle à juger de l’originalité de l’invention par une étude de l’antériorité scientifique.

[...]



AUTEUR(S)
Bernard DOUSSET

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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GRATUIT
   
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