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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 16/2 - 2013  - pp.69-90  - doi:10.3166/dn.16.2.69-90
TITRE
Reconnaissance de courriers manuscrits par HMM contextuels et modèle de langage

TITLE
Handwritten mail recognition with contextual HMMs and language model

RÉSUMÉ

Cet article décrit une approche globale de reconnaissance lignes manuscrites, présentée par les auteurs lors de la compétition ICDAR 2011 sur la reconnaissance de courriers en français. L’intérêt de l’approche proposée est qu’elle permet d’étendre un système de reconnaissance de mots isolés à base de HMM contextuels à un système de reconnaissance de lignes sans avoir à réaliser une segmentation explicite des lignes en mots. Les auteurs présentent ainsi une solution complète, adaptée à un système de reconnaissance de courriers qui comprend un prétraitement original des lignes, un modèle de Markov caché contextuel ainsi qu’un modèle de langage optimisé fondé sur des bigrammes de mots. Le prétraitement permet de réduire de 5 % le taux d’erreur au niveau mot en valeur absolue.



ABSTRACT

This article describes a global approach for the recognition of handwritten lines which was submitted at the ICDAR 2011 French handwritten mail recognition competition. Its main contribution is to extend the context-dependent HMMs word recognition system to the line level without segmentation into words. Thus, the authors describes a complete solution for mail recognition: original preprocessing, context-dependent HMMs and an optimized bigram language model. Preprocessing reduces word error rate by 5% in absolute value.



AUTEUR(S)
Olivier MORILLOT, Emmanuèle GROSICKI, Laurence LIFKORMAN-SULEM

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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