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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 17/2 - 2014  - pp.7-8
TITRE
Introduction

RÉSUMÉ

Toujours plus d’informations à capitaliser, à échanger, à traiter ; toujours plus de diversité dans la nature même de ces informations, du document à la connaissance en passant par la donnée, du structuré au non structuré en passant par le semi-structuré, etc. Dans ce contexte, les recherches se multiplient pour rendre l’accès à l’information le plus facile et intelligible possible tant pour les utilisateurs que pour les systèmes. Formuler et comprendre le besoin en information, rechercher et utiliser l’information de façon individuelle ou collaborative, savoir interpréter l’information retrouvée, pouvoir annoter, dématérialiser puis redocumentariser... autant de challenges que doivent relever ces recherches. Variabilité et adaptation de l’accès à l’information recueille un ensemble de six articles répondant à ces nouveaux challenges. Ce numéro dresse un panorama d’approches innovantes visant à faciliter la capitalisation, la recherche et la restitution de documents, quelle que soit leur représentation (textuelle, multimédia, annotée, dématérialisée en données ou connaissances). Les trois premiers articles présentent des approches reposant notamment sur le web sémantique et le web 2.0 pour l’adaptation des processus de recherche et de restitution. Les trois articles suivants proposent une adaptation des modèles de recherche, de sélection et de restitution des informations aux contenus des requêtes ou des documents. L’article « Aperçus de recherche : interroger efficacement un ensemble de bases RDF » propose d’utiliser des aperçus de recherche sous forme de documents RDF contenant des versions compactes de triplestores RDF (bases de triplets RDF). L’objectif est de réduire l’espace et le temps de recherche de sorte à évaluer plus facilement la pertinence ou non - pertinence des informations au travers de cet aperçu. L’article « Tag Relatedness in Image Folksonomies » propose une méthode de regroupement de tags similaires dans des folksonomies (systèmes d’indexation et de classification collaborative) à l’aide de Wordnet. Cette méthode repose sur une nouvelle mesure de divergence entre tags par évaluation de distributions de probabilités empiriques. L’objectif principal est de faciliter l’utilisation de tags utilisateurs pouvant être hétérogènes et ambigus. L’article « Prise en compte des médias sociaux dans la gestion des connaissances de l’entreprise » décrit la modélisation et le développement d’un écosystème numérique de gestion de connaissances sociales pour l’aide à la décision. L’objectif est de capitaliser, dans un référentiel commun partagé, un ensemble de ressources documentaires et de connaissances issues de bases traditionnelles et de médias sociaux. L’article « Modèles de langue pour la détection d’opinions dans les blogs » présente une approche de recherche de documents porteurs d’opinions. Le challenge est de trouver les documents traitant d’un sujet et comportant des opinions sur ce sujet. L’approche proposée repose sur la définition de deux modèles de langue, un à partir d’un ensemble de documents « subjectifs » (porteurs d’opinions) et l’autre à partir du document à tester. Ce dernier est porteur d’opinion(s) si la similarité entre les deux modèles de langue définis est suffisamment importante. L’article « Enrichir l’expressivité des profils et des processus d’adaptation de contenus multimédias » propose une approche et une architecture orientées services pour l’adaptation de contenus de documents multimédias en fonction de contraintes contextuelles et environnementales. La particularité de la solution repose sur la définition d’un modèle générique de description de profils de ressources (plateformes, documents, contextes...) et d’une ontologie (description sémantique de services) garantissant la composition dynamique de services hétérogènes d’adaptation. L’article « Choisir la meilleure configuration d’un système de recherche d’information. Adaptation à la difficulté du besoin » part du constat qu’un seul modèle de recherche d’information ne peut convenir pour fournir des réponses pertinentes à tout type de besoin comme l’ont montré différentes études sur la variabilité des résultats obtenus. Pour pallier ce problème, cet article propose une méthode, dite sélective, de comparaison des performances de plusieurs systèmes et de sélection du plus performant pour chaque requête selon le niveau de difficulté de cette dernière (combinaison des critères de performance et de robustesse). Ces articles ont fait l’objet d’une double sélection. Dans un premier temps, ils ont été sélectionnés parmi les meilleurs articles du domaine présentés lors des éditions 2012 (Montpellier) et 2013 (Paris) de la conférence INFORSID qui rassemble tous les ans la communauté francophone des systèmes d’information et propose des sessions spécifiques consacrées à la gestion, l’ingénierie et la recherche des documents et des connaissances. Les auteurs des articles sélectionnés ont été invités à rédiger des versions étendues de leurs articles. Les nouvelles versions ont été évaluées par un nouveau comité de lecture (avec deux relecteurs au moins par article) qui a retenu les six articles composant ce numéro spécial.



AUTEUR(S)
Chantal SOULÉ-DUPUY

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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