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1279-5127
 

 ARTICLE VOL 8/3 - 2004  - pp.83-106
TITRE
MAIS ­ Un système multi-agents pour la recherche d'information sur le web

RÉSUMÉ

Cet article présente un système multi-agent (SMA) améliorant la recherche de documents sur la Toile. Une telle recherche devient de plus en plus difficile chaque jour car les mécanismes couramment utilisés ne peuvent suivre la croissance anarchique de l'internet. En conséquence, les résultats obtenus par les moteurs de recherche classiques sont souvent très mauvais. Les SMA toutefois peuvent donner de meilleurs résultats, grâce à une spécialisation des agents pour exécuter des tâches différentes (recherche et filtrage) et à la possibilité de personnaliser l'information. Nous avons conçu et développé un SMA ouvert, MAIS (Multi-Agent based Internet Search), doté d'assistants personnels, d'un agent bibliothèque, d'agents de filtrage, et d'agents de recherche. Dans cet article, nous détaillons les éléments de MAIS et nous comparons ses performances à celles des moteurs de recherche classiques, dont les résultats sont beaucoup moins précis.

ABSTRACT

In this paper we present a multi-agent system for searching the Internet. The search for interesting documents on the Internet is becoming increasingly difficult, mainly because search engines cannot cope with the expansion of the Internet. Consequently, the results of queries are often of very poor quality. Multi-agent systems can give more accurate results than traditional search engines because agents can be specialized in different tasks (search or filtering) and can personalize information. We implemented such an approach using an open multi-agent system containing personal assistants, library agents, filter agents and search agents. In this paper, we detail the elements of our multi-agent system and compare its performance with more traditional search engines. Our results yield a better accuracy.

AUTEUR(S)
Fabrício ENEMBRECK, Jean-Paul BARTHÈS

MOTS-CLÉS
système multi-agent, recherche d'information, récupération d'information, recherche sur web.

KEYWORDS
multi-agent system, information search, information retrieval, web search.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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